SDX Reference Case
Automatisierte Datenbeschaffung für Ad-Hoc-Analysen

Die Überwachung und Analyse von Marktparametern sowie die Bewertung von Kreditrisiken ist eine zentrale Aufgabe für eine Bank. Dabei müssen über eine komplexe Prozesslogik Informationen über Kreditgeschäfte sowie Geschäftspartner und deren Ratings zusammengetragen werden.

Gemeinsam mit dem Kunden hat SDX ein zentrales Data Warehouse-System entwickelt, welches die Ad-Hoc-Analyse von Marktveränderungen ermöglicht. Durch einen hohen Grad an Automatisierung und eine zentrale Datenhaltung konnte eine signifikante Prozessoptimierung erreicht werden. Potentielle Fehlerquellen wurden ausgeschlossen und so die Korrektheit und Konsistenz der Daten gesichert.

Unser Kunde

Unser Kunde ist ein zentraler Asset Manager der Finanzwirtschaft. Er beschäftigt konzernweit mehr als 3.500 Mitarbeiter, die auf dem profunden Wissen aufbauen, welches sie in 9 Jahrzehnten am Kapitalmarkt und an der Börse gesammelt haben.

Herausforderung

Die manuelle Zusammenstellung von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Analyse über ein komplexes System verknüpfter Excel-Dokumenten war so zeit-/aufwändig, dass keine Aussagen über die aktuelle Ist-Situation des Marktes möglich waren.

Die Aufgabe des Projekts bestand darin, eine Lösung für die Analyse von Marktparametern zu entwickeln, die den Prozess der Datenbeschaffung automatisiert und die Datenhaltung zentralisiert, um die geforderten Ad-Hoc-Analysen zu ermöglichen.

SDX Leistung

Gemeinsam mit dem Kunden hat SDX eine hochmoderne und modular aufgebaute Data Warehouse-Architektur entwickelt, wobei SDX eXperts den Entwicklungsprozess ganzheitlich begleitet haben. Dabei übernahmen sie u.a. folgende Aufgaben:

  • Projektsetup/-planung
  • Projektleitung
  • Anforderungsanalyse und Konzeption
  • Unterstützung der Fachseite bei der Definition und Durchführung von Testfällen
  • Integration in die bestehende Systemlandschaft des Kunden

Bei der Umsetzung kamen folgende Technologien zum Einsatz:

  • Microsoft BI Stack
    SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, Excel 2003
  • C#, NET 2.0
  • Visual Studio 2005
  • MS SQL Server 2005 Cluster
Kundennutzen

Die entstandene Data Warehouse-Lösung überzeugte von Beginn an u.a. durch folgenden Mehrwert:

  • Hoher Grad an Automatisierung durch Optimierung des Datenbeschaffungsprozesses
  • Signifikanter Zeitgewinn von mehreren Wochen
  • Möglichkeit zur validen Bewertung der aktuellen Marktsituation
  • Eliminierung von Fehlerquellen durch Beseitigung der manuellen Prozesse
  • Zentralisierte Datenhaltung und Analyse
  • Hohe Qualität und Konsistenz der Daten
  • Modularer BI-Stack: flexible Skalierbarkeit, erhöhte Sicherheit, verbesserte Zugriffskontrolle
  • Revisionssichere Speicherung der Daten