Data Analytics

Daten. Erkenntnis. Erfolg.

Für Kunden aus verschiedenen Branchen wie z.B. Banken, Industrie und Luftfahrt realisiert SDX individuell zugeschnittene Data Analytics-Lösungen von der Datenerhebung bis hin zum Erkenntnisgewinn. Die SDX eXperts konzipieren und implementieren robuste Architekturen und zielorientierte Prozesse für die sichere Speicherung, effiziente Verarbeitung und präzise Analyse Ihrer Daten.

Kombinierte Skills aus Software-Entwicklung, Data Engineering und Data Science bilden die zuverlässige Grundlage für flexible und optimierte Datenanalysen – On-Premise und in der Microsoft Azure Cloud. Erfahrung aus Enterprise-Projekten und ein ausgeprägtes Business-Alignment der eXperts sichern den Erfolg Ihrer Data-Analytics-Lösung.

Referenzarchitektur

ZUVERLÄSSIG UND OPTIMIERT Wir entwickeln professionelle Data Analytics-Anwendungen zur Generierung von Business-Insights unter Verwendung der Microsoft Azure Platform oder unterstützen bei der Migration Ihrer bestehenden Business Intelligence-Anwendungen in die Azure Cloud. Dazu verwenden wir Microsoft Services wie Azure Data Factory Azure IoT Hub Azure Data Lake Azure CosmosDB Azure Databricks Azure Synapse oder über Azure HDInsight die Open-Source-Technologien Spark Hadoop Kafka

FLEXINBEL SKALIERBAR Moderne NoSQL-Datenbanken und eventgetriebene Stream-Prozessoren reagieren flexibel auf Live-Datenströme aus unterschiedlichsten Quellen (z.B. IoT, Social Media, Business Data), während hochskalierende Data Lake-Strukturen große und vielfältige Datenmengen effizient verarbeiten. Basierend auf der standardisierten Lambda-Architektur implementieren wir anpassungsfähige Lösungen zur Verarbeitung und Analyse Ihrer Echtzeitdaten sowie der Extraktion wertvoller Informationen aus großen Datenmengen (Big-Data-Workflows) in der Azure Cloud. Unsere Lösungen gestalten wir vollautomatisch und flexibel skalierbar. Durch den kosteneffizienten Einsatz von Azure-Services sparen Sie dabei Zeit und Geld.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ Mit dem zielgerichteten Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen gewinnen wir wertvolle Erkenntnisse für Ihre Businessprozesse und können präzise auf kritische Ereignisse reagieren. Dazu benutzen wir verbreitete und von einer aktiven Community verwendete Sprachen, Bibliotheken und Toolkits wie Python, R Scikit-learn, pandas, numpy TensorFlow, PyTorch Azure Machine Learning Azure Databricks Azure Cognitive Services