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Flurfunk der eXperts.

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Ausgewählter Tag: Machine Learning

Getting Started with Machine Learning – Data Science

08.10.201908:00 Uhr , Christoph Sauer

Nachdem ich im ersten Teil meines Artikels auf die Plattform Kaggle, Explorative Datenanalyse, Feature Engineering und Data Cleansing eingegangen bin, möchte ich in diesem Artikel beschreiben, wie man einen Machine Learning Algorithmus auswählt, Parameter optimiert und ein Modell erstellt, trainiert und anwendet. Auswahl des Machine Learning Algorithmus Die Auswahl hängt sehr stark von der Fragestellung
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Data Analytics mit Azure

27.09.201907:40 Uhr , Simone Franz

Wir laden herzlich zu unserem Technical Council “Data Analytics mit Azure” ein: Termin: Donnerstag, 17.10.2019, 17:00 Uhr Ort: SDX Office, Westhafen Tower, 15. Etage Level: 200-300 Daten sind der wichtigste Rohstoff unserer Zeit. Schlagworte wie Big Data, Data Science, Internet of Things, Industrie 4.0, Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind allgegenwärtig. In unserem Technical Council
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Getting Started with Machine Learning – Data Engineering

18.09.201908:00 Uhr , Christoph Sauer

In diesem Artikel möchte ich skizzieren, wie man sich dem Thema Machine Learning (ML) nähern und Wissen aufbauen kann. Dabei werde ich verschiedene Teilschritte anschneiden, die im Prozess der Modellerstellung relevant sind. Insbesondere geht es im ersten Teil um die Vorbereitung der Daten. Als durchgehendes Beispiel dient eine Kaggle Competition, die von Microsoft veröffentlicht wurde.
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Michael Künneke

Microsoft Cognitive Services und Machine Learning am Beispiel “Belegscanner”

18.04.201810:27 Uhr , Michael Kuenneke

Machine Learning erfreut sich derzeit großer Beliebtheit. Es ermöglicht uns, Lösungen für Probleme zu finden, die mit herkömmlichen Algorithmen manchmal nur schwer lösbar sind. Beispiele hierfür sind die Erkennung von Text in Bildern und die kontinuierliche Optimierung von Datenanalyseergebnissen. Ein Nachteil von vielen Machine-Learning-Algorithmen ist allerdings deren Rechenbedarf. Hierdurch ist deren Einsatz, z. B. auf
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