Anwendungsmodernisierung · Agentic AI · Innovation

Whitepaper Agentic AI:
Neue Potenziale für smarte Unternehmensanwendungen

11. November 2025

Die Modernisierung von Unternehmensanwendungen umfasst mehr als nur die Umstellung auf aktuelle Technologien. Sie fordert intelligente Lösungen, die Prozesse automatisieren, Nutzer begeistern und Innovation ermöglichen. Agentic AI steht dabei im Zentrum einer neuen Ära: Sie orchestriert komplexe, dynamische Abläufe, trifft autonom Entscheidungen und schafft damit echten Mehrwert.

Unser Whitepaper zeigt, wie Unternehmen mit Agentic AI ihre Anwendungen modernisieren und neue Potenziale erschließen – effizient, smart und zukunftssicher.

 

 

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autor Dr. Till Rebenich

Dr. Till Rebenich

CEO Till.Rebenich@sdx-ag.de
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Jetzt reinlesen:

Was ist Agentic AI?

Agentic AI beschreibt eine neue Generation von KI-Systemen, die nicht nur auf Eingaben reagieren, sondern eigenständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und sich dynamisch anpassen. Im Gegensatz zu klassischen KI-Ansätzen basiert Agentic AI auf der Zusammenarbeit mehrerer Agenten, die über offene Standards wie das Model Context Protocol (MCP) und das Agent-2-Agent-Protokoll (A2A) kommunizieren. Über eine Agent-Orchestrierung wird sichergestellt, dass das Gesamtsystem auf ein konkretes Ziel hinarbeitet. Es wird geprüft, ob zusätzlicher Input benötigt wird und welche konkreten Agents zu welchem Zeitpunkt im Prozess involviert sind. Erst mit dem Einsatz von Agentic AI werden neue Use Cases und Geschäftsmodelle ermöglicht. […]

Weitere Inhalte

  • App-Modernisierung mit Agentic AI
  • Echte Use Cases
  • Technologie und Architektur
  • Handlungsempfehlungen und erste Schritte

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Was ist Agentic AI?

Agentic AI beschreibt eine neue Generation von KI-Systemen, die nicht nur auf Eingaben reagieren, sondern eigenständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und sich dynamisch anpassen. Im Gegensatz zu klassischen KI-Ansätzen basiert Agentic AI auf der Zusammenarbeit mehrerer Agenten, die über offene Standards wie das Model Context Protocol (MCP) und das Agent-2-Agent-Protokoll (A2A) kommunizieren. Über eine Agent-Orchestrierung wird sichergestellt, dass das Gesamtsystem auf ein konkretes Ziel hinarbeitet. Es wird geprüft, ob zusätzlicher Input benötigt wird und welche konkreten Agents zu welchem Zeitpunkt im Prozess involviert sind. Erst mit dem Einsatz von Agentic AI werden neue Use Cases und Geschäftsmodelle ermöglicht. […]

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