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Mittendrin.

Flurfunk der eXperts.

Hier erfahren Sie mehr über eXperts, Technologien und das wahre Leben in der SDX.

Surface Hub 2S – Begeisterung pur!

15.10.201907:55 Uhr , Simone Franz

Das neue Microsoft Surface Hub 2S ist echt richtig cool!Als digitales Whiteboard sowie hervorragende Konferenzplattform begeistert uns das Surface Hub jeden Tag aufs Neue. Leistungsstark und cooles Design Das “Windows 10 Team-Edition”-Gerät ist mit einem Intel® Core™ i5-Prozessor der 8. Generation inkl. 8 GB RAM und 128 GB SSD bestückt. Der 50-Zoll 3:2 PixelSense Bildschirm

Tags: eXperts Microsoft SDX AG Surface Hub

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Getting Started with Machine Learning – Data Science

08.10.201908:00 Uhr , Christoph Sauer

Nachdem ich im ersten Teil meines Artikels auf die Plattform Kaggle, Explorative Datenanalyse, Feature Engineering und Data Cleansing eingegangen bin, möchte ich in diesem Artikel beschreiben, wie man einen Machine Learning Algorithmus auswählt, Parameter optimiert und ein Modell erstellt, trainiert und anwendet. Auswahl des Machine Learning Algorithmus Die Auswahl hängt sehr stark von der Fragestellung

Tags: Binary Classification Cross Validation Data Analytics Data Science Grid Search LightGBM Machine Learning ML scikit-learn

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Data Analytics mit Azure

27.09.201907:40 Uhr , Simone Franz

Wir laden herzlich zu unserem Technical Council “Data Analytics mit Azure” ein: Termin: Donnerstag, 17.10.2019, 17:00 Uhr Ort: SDX Office, Westhafen Tower, 15. Etage Level: 200-300 Daten sind der wichtigste Rohstoff unserer Zeit. Schlagworte wie Big Data, Data Science, Internet of Things, Industrie 4.0, Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind allgegenwärtig. In unserem Technical Council

Tags: Azure Big Data Data Analytics Data Factory Data Science Machine Learning Python Technical Council

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Getting Started with Machine Learning – Data Engineering

18.09.201908:00 Uhr , Christoph Sauer

In diesem Artikel möchte ich skizzieren, wie man sich dem Thema Machine Learning (ML) nähern und Wissen aufbauen kann. Dabei werde ich verschiedene Teilschritte anschneiden, die im Prozess der Modellerstellung relevant sind. Insbesondere geht es im ersten Teil um die Vorbereitung der Daten. Als durchgehendes Beispiel dient eine Kaggle Competition, die von Microsoft veröffentlicht wurde.

Tags: Data Analytics EDA Explorative Datenanalyse Feature Engineering Machine Learning MatplotLib NumPy Pandas Python

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Anette Mroz

Azure Kubernetes Service (AKS) im .NET Meetup

16.09.201911:22 Uhr , Anette Mroz

Agenda und Speaker Am Montag, 23. September 2019 ab 18:00 Uhr widmen wir uns Azure Kubernetes Service (AKS). Anhand kleiner Demos schauen wir wie ein AKS Cluster bereitgestellt wird und welche Optionen zur Verfügung stehen. Themen wie Networking, Security, Shared Responsibility, Upgrade und Support Policy werden hierbei eingehend betrachtet und Erfahrungen aus verschiedenen Projekten erläutert.

Tags: Azure Azure Kubernetes Service Cloud meetup

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Azure DevOps – Jenseits von Hello World

11.09.201909:52 Uhr , Simone Franz

Wir laden herzlich zu unserem Technical Council “Azure DevOps” ein: Termin: Mittwoch, 25.09.2019, 17:00 Uhr Ort: SDX Office, Westhafen Tower, 15. Etage Level: 300-400 Das Microsoft-Produkt Azure DevOps ermöglicht die starke Automatisierung von Build und Deployment. Die Implementierung dieser DevOps-Prozesse wird häufig mit extrem einfachen Beispielen beschrieben. „Hello World“-Beispiele spiegeln aber meist nicht die Situation

Tags: Azure DevOps DevSecOps Events Technical Council

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Data Analytics automatisieren mit der Azure Data Factory

05.09.201908:00 Uhr , Michel Richter

In meinem letzten Flurfunk-Artikel “Aus der Praxis: Beschleunigte Analyse von Log-Dateien mit Azure Data Lake Analytics” habe ich beschrieben, wie mithilfe von Azure Functions und Azure Data Lake Analytics Logdateien aus komprimierten Archiven extrahiert und parallel analysiert werden können. Ursprünglich wurde die beschriebene Verarbeitungsstrecke für den manuellen Einsatz mit flexiblen Parametern entwickelt. So kann der

Tags: Azure Azure Functions Azure SQL Server Blob Storage Data Analytics Data Factory Data Lake Analytics U-SQL

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