AI • Databricks • Fabric • Power BI

Daten. Erkenntnis. Erfolg.

Branchenunabhängig realisiert SDX individuell zugeschnittene Data Analytics Plattformen von der Datenerhebung bis hin zum Erkenntnisgewinn. Die SDX eXperts konzipieren und implementieren robuste Architekturen und zielorientierte Prozesse für die sichere Speicherung, effiziente Verarbeitung und präzise Analyse Ihrer Daten.

Kombinierte Skills aus Software-Entwicklung und Data Engineering bilden die zuverlässige Grundlage für flexible und optimierte Datenanalysen – in der Microsoft Azure Cloud. Erfahrung aus Enterprise-Projekten und ein ausgeprägtes Business-Alignment der eXperts sichern den Erfolg Ihrer Data Analytics Lösung.

Ansprechpartner Dr. Till Rebenich

Dr. Till Rebenich

CTO Till.Rebenich@sdx-ag.de

Azure Data Analytics – Microsoft & Open Source

Zuverlässig und Optimiert

Wir entwickeln professionelle Data Analytics und AI Anwendungen zur Generierung von Business-Insights unter Verwendung der Microsoft Azure Platform oder unterstützen bei der Migration Ihrer bestehenden Business Intelligence-Anwendungen in die Azure Cloud.

Flexibel Skalierbar

Basierend auf der standardisierten Lambda-Architektur implementieren wir anpassungsfähige Lösungen zur Verarbeitung und Analyse Ihrer Echtzeitdaten sowie der Extraktion wertvoller Informationen aus großen Datenmengen (Big-Data-Workflows) in der Azure Cloud.

Moderne NoSQL-Datenbanken und eventgetriebene Stream-Prozessoren reagieren flexibel auf Live-Datenströme aus unterschiedlichsten Quellen (z.B. IoT, Social Media, Business Data), während hochskalierende Data Lake-Strukturen große und vielfältige Datenmengen effizient verarbeiten.

Unsere Lösungen gestalten wir vollautomatisch und flexibel skalierbar. Durch den kosteneffizienten Einsatz von Azure Services sparen Sie dabei Zeit und Geld.

Künstliche Intelligenz

Mit dem zielgerichteten Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen und generativer KI (GPT, DALL-E, …) unterstützen wir Sie dabei, wertvolle Erkenntnisse für Ihre Businessprozesse zu gewinnen und präzise auf kritische Ereignisse reagieren zu können.

Power BI

Für die Analyse und Visualisierung Ihrer Daten setzen wir auf Power BI – inklusive der Integration in Business Applications.

 

Microsoft Services

  • Azure AI
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Data Factory
  • Azure IoT Hub
  • Azure Data Lake
  • Azure CosmosDB
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse
  • Microsoft Fabric
  • Power BI

Open-Source-Services über Azure HDInsight

  • Spark, Hadoop, Kafka

KI-Sprachen, -Bibliotheken und -Toolkits

  • Python, R
  • Scikit-learn, pandas, numpy
  • TensorFlow, PyTorch
  • Azure Machine Learning
  • Azure Databricks
  • Azure Cognitive Service
(SDX AG)
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„Gemeinsam mit SDX haben wir die UIT Data Analytics Referenz-Plattform auf Basis von Microsoft Azure entwickelt.
Neben der technologischen Kompetenz der SDX eXperts hat SDX als Microsoft Gold Partner unser Innovations-Projekt in Teilen gesponsert.“

Tonio Liebrand, Group Lead Data Analytics and RPA, Union Investment Technologie

Tech Talk oder Workshop: Data Analytics mit Azure

Agenda

  • Einführung: Vom Data Lake zum Business Value
  • Analytics: Data Engineering und Data Science (Machine Learning)
  • Architektur: Big Data und Analytics beherrschen
  • Hosted on Azure:...

Agenda

  • Einführung: Vom Data Lake zum Business Value
  • Analytics: Data Engineering und Data Science (Machine Learning)
  • Architektur: Big Data und Analytics beherrschen
  • Hosted on Azure: Microsoft- und Open Source-Technologien
  • Anwendungen/Use-Cases, jeweils mit Live-Demo
    • Log Analytics: Automatisierte Analyse unstrukturierter Massendaten
      (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Databricks, Power BI)
    • Predictive Maintenance: Skalierbares IoT-Streaming
      (Azure IoT Hub, Azure Stream Analytics, CosmosDB, Azure Functions, Power BI)
    • Predictive Analytics: Markttrendanalyse auf der Basis von Twitter-Daten
      (Azure Event Hub, Azure Databricks, Cognitive Services, Power BI)
  • Azure-Kostenübersicht und Optimierungsoptionen
  • Optionen, Erfahrungen und Empfehlungen

Zielgruppe

  • Entscheider, Architekten
  • Data Analysts und Entwickler

Ort/Dauer

  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage

Termin-Anfrage

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Azure
Architecture Azure
Referenzen eXperts
im Projekt
Azure Services: Kubernetes • Machine Learning • Data Lake

Azure Data Analytics Platform

Das Projekt realisiert die zentrale Data Analytics Plattform auf Basis von Azure Services inklusive Integration bestehender On-Premises-Systeme. Hierzu werden die aktuellsten Azure Container-, Cluster- und Machine Learning-Technologien genutzt. Zusätzlich werden Azure DevOps und Azure Machine Learning für die...

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Azure Services • Databricks • IoT | Maschinenbau

KHS ConnectApp

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