Azure Services: Kubernetes • Machine Learning • Data Lake

Azure Data Analytics Platform

Das Projekt realisiert die zentrale Data Analytics Plattform auf Basis von Azure Services inklusive Integration bestehender On-Premises-Systeme. Hierzu werden die aktuellsten Azure Container-, Cluster- und Machine Learning-Technologien genutzt. Zusätzlich werden Azure DevOps und Azure Machine Learning für die Automatisierung verwendet.

Union Investment

zählt zu den führenden Fondsgesellschaften in Deutschland und bietet Anlagelösungen für Privatkunden und institutionelle Kunden.

Auf der Plattform wurde als erster Workload eine KI-unterstützte Textanalyseanwendung umgesetzt. Diese unterstützt die Fondsmanager bei der Analyse von Unternehmensberichten zum Thema Nachhaltigkeit (ESG). Mit frei formulierten Fragen werden große Dokumente auf ESG-relevante Inhalte untersucht und die gefundenen Antworten und Textstellen in ihrem Kontext angezeigt.

Ansprechpartner Daniel Thomas

Daniel Thomas

Technical Sales Daniel.Thomas@sdx-ag.de
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"Gemeinsam mit SDX entwickeln wir die UIT Data Analytics Plattform auf Basis von Microsoft Azure.
Zusätzlich zur technologischen Kompetenz hat SDX unser Innovations-Projekt durch Sponsoring unterstützt."

Tonio Liebrand, Gruppenleiter Data Analytics and RPA, Union IT-Services GmbH

Azure Migration • Data Analytics Innovation
  • Ablösung der on-premises gehosteten Analytics Workloads durch eine zentrale, cloudbasierte Data Analytics Plattform in Microsoft Azure
  • Automatisierung mit Azure Pipelines und Azure Machine Learning
  • Strukturierung und Organisation von Source-Code-Repositories
  • Know-How-Transfer im Team
  • Verbesserung des Configuration Managements
  • Erschließung der Azure Plattform für fachliche Data Analytics Owner
Data Analytics Referenzimplementierung ESG
  • Umsetzung einer zentralen Data Analytics Plattform, die zukünftig als Basis für containerisierte Data Analytics Workloads dient
  • Hochgradige Skalierbarkeit (vertikal und horizontal)
  • Nutzung von GPU-Ressourcen für performancekritische Machine Learning Tasks
  • Optimierung, Containerisierung und Migration der bestehenden ESG Textmining Data Analytics Lösung
  • Automatisierung von Deploymentprozessen zur Reduzierung der Time-to-Market
Data Analytics Plattform • CI/CD

Die SDX eXperts übernahmen die folgenden Aufgaben im Projekt:

  • Architektur und Implementierung der Data Analytics-Plattform
  • Containerisierung der Data Analytics-Workloads
  • Professionalisierung des Entwicklungsprozesses (CI/CD)
  • Entwicklung von Bausteinen für Automatisierung
  • Support der Migration nach Azure

Diese Aufgaben erfüllten sie als Software Architekt, Data Engineer und Enterprise Developer.

Azure Kubernetes Service • Machine Learning • DevOps

Bei der Umsetzung kamen u.a. folgende Technologien zum Einsatz:

  • C#, Python
  • Docker
  • Helm
  • Azure Kubernetes Service
  • Azure Machine Learning
  • Azure Data Lake Storage
  • Azure DevOps
IoT
Analytics
.NET Core
Migration
Architecture
Guidance