Azure Services • Databricks • IoT | Maschinenbau

IoT Analytics Plattform

SDX realisiert zusammen mit dem Kunden die Azure-basierte IoT Analytics Plattform. Durch sichere Anbindung von Edge Devices werden Telemetriedaten aus verschiedenen Produktionsstätten in Echtzeit übertragen und analysiert. Dadurch lassen sich Wartungsintervalle besser planen und Produktzyklen optimieren.

Unser Kunde

ist ein in seiner Branche weltweit führender Maschinenbauer.

Die über die IoT Analytics Plattform integrierten Daten werden während der Verarbeitung in verschiedene Reifegrade überführt und dabei angereichert, transformiert und aggregiert. Auf die finalen Daten können die Endkunden über entsprechende Schnittstellen zugreifen. So erhalten sie einen Überblick über den Status und einen Forecast ihrer eigenen Maschinen.

Ansprechpartner Daniel Thomas

Daniel Thomas

Technical Sales Daniel.Thomas@sdx-ag.de
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"Wir haben die Azure-basierte IoT Analytics Plattform als skalierbare, flexible Lösung konzipiert und implementiert.
Dadurch kann unser Kunde seinen Endkunden datenbasierte Optimierungsfunktionen für Einzelmaschinen und Linien anbieten."

Christoph Sauer, Technical Lead & Data Architect, SDX AG

Sichere Übertragung von Telemetriedaten

Die Herausforderungen beim Aufbau der gesamten Plattform:

  • Anbindung von Edge Devices
  • Übermittlung der Telemetriedaten in Echtzeit
  • Verarbeitung, Anreicherung und Analyse der Daten
  • Sicherheit auf höchstem Niveau auf allen Transportwegen der Daten
  • Bereitstellung der Ergebnisse über skalierbare Schnittstellen in Echtzeit
Neue Geschäftsmodelle • No-/Low-Code

Die gesamte IoT Analytics Plattform bietet folgende Vorteile:

  • Hohe Wartbarkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit durch moderne Systemarchitektur
  • Anbindung von Produktionsmaschinen und abgesicherte Übermittlung der Telemetriedaten
  • Bereitstellung einer No-/Low-Code-Plattform für Citizen Developer zur Weiterentwicklung von Fachfunktionen
  • Schnittstelle zum Abruf von Status und Forecast in Echtzeit
  • Neue Geschäftsmodelle und verbessertes Service-Angebote für unseren Kunden
Analytics-Architektur • Development • Trainings

Innerhalb dieses Projektes übernehmen SDX eXperts die folgenden Projektaufgaben:

  • Projektplanung in Abstimmung mit den Stakeholdern
  • Analyse und Entwicklung der Datenflüsse (Spark Streaming), Schnittstellen (Python) und Datenbanken (SQL)
  • Konzeption, Serviceauswahl und Umsetzung der Plattform Architektur in der Azure Cloud
  • Aufbau, Konfiguration und automatische Bereitstellung der Azure Ressourcen (Infrastructure as Code)
  • Aufbau einer umfangreichen CI/CD-Lösung (Platform as Code) auf Basis von Azure DevOps
  • Aufbau von Technologie Know-how durch unterschiedliche Trainingsmodule für den Kunden

Diese Aufgaben erfüllen die SDX eXperts in den Rollen Technical Lead, Data Architect und Data Engineer.

Azure Services • Python • Azure DevOps

Bei der Umsetzung kommen u.a. folgende Technologien zum Einsatz:

  • Azure Databricks
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure SQL DB
  • Azure Functions
  • Azure App Gateway
  • Azure DevOps (ARM)
  • PowerShell for Azure, Azure CLI, Python (PySpark), SQL
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