
Generative KI, insbesondere Large Language Models (GPT u. a.), wird die Arbeit im Unternehmen in den nächsten Jahren grundlegend verändern.
Für die richtigen Use Cases verwendet, kann ihr Einsatz einen erheblichen Mehrwert für den Endanwender bringen, und zwar über einfache Chat-Anwendungen hinaus.
Die Modelle lassen sich für eigene Zwecke customizen, finetunen und DSGVO-konform mit Unternehmensdaten versorgen. Das Ergebnis sind intelligente Anwendungen, z. B. Copiloten, die neue Möglichkeiten eröffnen, Nutzer entlasten und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens erhöhen.
Anhand des Use Cases “SDX Sales Copilot” zeigen wir praktisch mit Azure OpenAI, wie eine intelligente Anwendung zur Unterstützung eines Sales-Prozesses aussehen kann.
Agenda
- Einführung: Generative KI und Large Language Models kurz erklärt
- Passende Use Cases: Was die Modelle leisten
- Azure OpenAI: Nutzung & Rahmenbedingungen, rechtliche Aspekte, Kosten
- Intelligente Anwendungen am Praxisbeispiel “SDX Sales Copilot” inklusive Demo
- Fazit und Empfehlungen
Referent
- Dr. Till Rebenich, CTO
Zielgruppe
- IT-/Sales-Manager, Entscheider, IT-Architekten
Datum
- Donnerstag, 23.11.2023, 11:00-12:00
Marketingfrei – versprochen!
Unsere Speaker sind als Microsoft Technologie Spezialisten im Tagesgeschäft in entsprechenden Enterprise Projekten (u.a. Union Investment, Klüber Lubrication, Lufthansa, Dachser, DZ BANK, Techem) aktiv.
Generative KI mit Azure OpenAI als Inhouse Workshop für Ihr Team?
Interessiert? Wir freuen uns, von Ihnen zu hören. Mail an innovation@sdx-ag.de
Bauen Sie mit uns Ihren eigenen Enterprise Copilot – mit SDX-Funding!
In einem 2-tägigen Scoping Workshop identifizieren wir gemeinsam mit Ihnen einen konkreten Use Case für Ihren Enterprise Copilot mit generativer KI auf Azure OpenAI.
Gemeinsam spezifizieren wir den Umfang eines PoCs oder MVPs inklusive der Aufwände für Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG), Model Finetuning, Implementierung und Integration in die bestehende Systemlandschaft sowie den skalierbaren Betrieb.
Falls es zur Umsetzung des PoC bzw. MVP kommt, funden wir diese mit 5 PT for free.
Aktuelle Innovation Tech Talks
- Einführung: Generative KI & Large Language Models
- Use Cases: Was LLM leisten und was nicht
- Azure OpenAI
- Nutzung & Rahmenbedingungen
- Rechtliche Aspekte
- Kosten
- Intelligent App "SDX Sales Copilot"
- Nutzung generativer KI
- Grobarchitektur
- Anbindung von Unternehmensdaten
- Demo
- Fazit & Empfehlungen
- Entscheider, Architekten
- Data Analysts und Entwickler
- Remote, vor Ort oder bei SDX
- Tech Talk: 60 Minuten
- Workshop: 1-2 Tage
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- Kontext, Motivation und Einordnung
- UI-Optionen: Monolithisches Frontend vs. Microfrontends
- Microfrontend Integrationsansätze
- Überblick über Microfrontend-Frameworks
- Vorstellung Framework "single-spa"
- Beispielanwendung mit Demo
- Fazit und Empfehlungen
- Architekten, Projektleiter, Lead Developer
- IT-Management, Fachseite
- Remote, vor Ort oder bei SDX
- Tech Talk: 60 - 90 Minuten
- Workshop: 1-2 Tage
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- Herausforderungen der Digitalisierung
- Microservices-Grundlagen und organisatorische Voraussetzungen
- Microservices-Architektur und Patterns (z. B. CQRS)
- Hostingoptionen: Docker, Service Fabric, Kubernetes, Container Instances, Functions und App Services
- Gegenüberstellung, Azure-Kostenvergleich und Optimierungsoptionen
- Live-Demo der technischen Umsetzung (Angular SPA, SignalR, ASP.NET Core Web-API, Azure Kubernetes Service, Azure Service Bus)
- Entscheidungskriterien und Empfehlungen
- Architekten, Projektleiter, Lead Developer
- IT-Management, Fachseite
- Remote, vor Ort oder bei SDX
- Tech Talk: 60 - 90 Minuten
- Workshop: 1-2 Tage
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- Grundkonzepte: Azure Aufbau und Organisation • Limitierungen & Namensregeln
- Azure WebApp: Erste Schritte • Begriffe • Azure Portal • Konfiguration und Skalierung
- Automatisierung & DevOps: Automatisierung • Parametrisierung • DevOps-Einbindung
- Datenhaltung: Auswahl • Azure Storage • Azure SQL • Azure Cosmos DB
- Security:Authentifizierung • KeyVault
- Cloud-Native Software-Architektur: PaaS vs. Container
- Kosten: Azure Cost Calculator • Kosten als Architekturziel
- .NET-/C#-Developer; Level: 300
- Eigener Laptop • Visual Studio 2022 mit Azure Workload • Azure (MSDN) Account
- Vor Ort oder bei SDX im Westhafen Tower
- Workshop inkl. Hands-On: 1 Tag
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- Use Case: Legacy-Webanwendung für die Beantragung und Verarbeitung von Kleinkrediten
- Übersicht über mögliche Migrationspfade
- Lift & Shift: Migration der bestehenden Infrastruktur nach Azure
- Cloud-Optimized: Modernisierung des Legacy-Systems mithilfe von Containern
- Cloud-Native: Microservices und Container-Orchestrierung mit Kubernetes
- Live-Demo (Code, Deployment) der einzelnen Migrationsstufen
- Azure-Kostenvergleich und Optimierungsoptionen
- Fazit: Entscheidungskriterien und Handlungsempfehlungen
- Architekten, Projektleiter
- Lead Developer
- Remote, vor Ort oder bei SDX
- Tech Talk: 60 Minuten
- Workshop: 1-2 Tage
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- Historie und Zukunft der .NET Plattform
- Migrationsszenarien für unterschiedliche Anwendungsarten (WinForms, WPF, ASP.NET, WCF Services)
- Schrittweise Migration, Vermeidung von Big-Bang-Szenarien
- Warum migrieren? Ausblick auf Container und Cloud
- Architekten, Projektleiter
- Lead Developer
- Remote, vor Ort oder bei SDX
- Tech Talk: 60 Minuten
- Workshop: 1-2 Tage
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- Einführung: Vom Data Lake zum Business Value
- Analytics: Data Engineering und Data Science (Machine Learning)
- Architektur: Big Data und Analytics beherrschen
- Hosted on Azure: Microsoft- und Open Source-Technologien
- Anwendungen/Use-Cases, jeweils mit Live-Demo
- Log Analytics: Automatisierte Analyse unstrukturierter Massendaten (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Databricks, Power BI)
- Predictive Maintenance: Skalierbares IoT-Streaming (Azure IoT Hub, Azure Stream Analytics, CosmosDB, Azure Functions, Power BI)
- Predictive Analytics: Markttrendanalyse auf der Basis von Twitter-Daten (Azure Event Hub, Azure Databricks, Cognitive Services, Power BI)
- Azure-Kostenübersicht und Optimierungsoptionen
- Optionen, Erfahrungen und Empfehlungen
- Entscheider, Architekten
- Data Analysts und Entwickler
- Remote, vor Ort oder bei SDX
- Tech Talk: 60 Minuten
- Workshop: 1-2 Tage
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- Cloud-Native Development
- Ziele und Voraussetzungen
- Microservices Betriebsmodelle und Azure-Serviceauswahl
- Prozesse, Tools, Security
- Kostenkontrolle und -optimierung
- Cloud-Native DevOps mit Azure DevOps
- Platform as Code • Automatisierung mit Pipelines
- Work Item Planning und Tracking • Azure Artifacts
- Benutzung von Testplänen
- Fazit, Erfahrungen und Empfehlungen
- Entscheider, Architekten, Entwickler
- Remote, vor Ort oder bei SDX
- Tech Talk: 90 Minuten
- Workshop: 1-2 Tage
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- Azure Services Cluster – Übersicht
- Compute
- Datenhaltung
- Integration
- Gateway
- Logging & Monitoring
- Auswahlkriterien und Use Cases
- Best Practices
- Fazit, Erfahrungen und Empfehlungen
- Architekten und Entwickler
- Remote, vor Ort oder bei SDX
- Tech Talk: 90 Minuten
- Workshop: 1-2 Tage
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de
- API Design (Folien)
- API Technologien: Überblick über unterschiedliche Ansätze
- API Design: Was gehört dazu?
- REST & Richardson Maturity Model
- REST Design im Detail
- Alternative Ansätze
- REST Praxis (Code)
- REST Level umgesetzt
- Operationen (URLs, HTTP Verbs, …)
- Media Types
- Versionierung
- Authentifizierung
- Swagger/OpenAPI
- Tools
- Architekten, Entwickler
- API Design auch für Technical Analysts, Product Owner
- vor Ort oder bei SDX
- Workshop: 1 Tag
- Wahlweise deutsch/englisch
- per E-Mail innovation@sdx-ag.de