Azure OpenAI • Azure AI • Microsoft 365 Copilot

Intelligent Apps & Copilots
mit generativer KI

Generative KI ist mehr als nur Chat. Sie ermöglicht die Entwicklung intelligenter Anwendungen mit dem Ziel, den Anwender bei der Generierung von Inhalten, der Verarbeitung von Texten, der semantischen Suche und der Extraktion wichtiger Informationen zu unterstützen und eintönige, immer wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren – mit entsprechendem Produktivitätsgewinn.

SDX realisiert branchenunabhängig individuelle, intelligente Anwendungen auf Basis generativer KI. Wir identifizieren gemeinsam mit Ihnen potentielle Use Cases für generative KI und implementieren diese in der Microsoft Azure Cloud oder auf Microsoft 365.

Unsere eXperts verfügen über ein interdisziplinäres Skillset aus Data Engineering und Software-Entwicklung, das die professionelle Umsetzung maßgeschneiderter Lösungen, deren Integration in die bestehende Systemlandschaft und den skalierbaren Betrieb sicherstellt.

Ansprechpartner Dr. Till Rebenich

Dr. Till Rebenich

CTO Till.Rebenich@sdx-ag.de

Azure OpenAI & Microsoft 365 Copilot

Individualentwicklung oder Low-/No-Code

Je nach Use Case kommen unterschiedliche Implementierungsansätze infrage. Komplexe oder produktintegrierte Anwendungsfälle setzen wir als individuell entwickelte, intelligente Anwendungen auf Basis von Azure OpenAI um. Für andere Anwendungsfälle und bei Bestehen entsprechender Lizenzvorausetzungen erweitern wir die Standardfunktionalität von Microsoft 365 Copilot mittels Plugins und Custom Graph Connectors oder implementieren dedizierte Copilots mit Microsoft 365 Copilot Studio.

Professionell

Wir entwicklen professionelle, intelligente Anwendungen und Copilots mit optimaler Nutzerunterstützung unter Verwendung der Microsoft Azure Platform bzw. Microsoft 365 oder erweitern und optimieren Ihre bestehenden Anwendungen.

Skalierbar

Bei der Implementierung intelligenter Anwendungen setzen wir auf Azure OpenAI, um AI-Features hochperformant und kosteneffizient umzusetzen. Azure OpenAI ermöglicht den stufenlos skalierbaren Betrieb einer großen Auswahl an Large Language Modellen (LLM), z. B. GPT, Ada, Whisper, DALL-E.

Basierend auf bewährten KI-Frameworks wie z. B. Semantic Kernel oder LangChain implementieren wir anpassungsfähige Lösungen zur Einbindung von Unternehmenswissen in die Modelle und zur Orchestrierung von intelligenten Workflows.

Zusätzlich kommen weitere, hochskalierbare Dienste aus dem Microsoft Azure Portfolio zum Einsatz, um die Modelle mit Ihren Unternehmensdaten anzureichern oder Ergebnisdaten zu verarbeiten, wie z. B. Azure AI Search und Azure Cosmos DB.

Alle unsere Lösungen sind skalierbar umgesetzt und ermöglichen damit einen effizienten und kostenoptimierten Betrieb auf Microsoft Azure.

Interaktiv

Durch den Einsatz von Large Language Modellen eröffnen sich Nutzern ganz neue Möglichkeiten, Anwendungsfeatures mit natürlicher Sprache zu steuern und Text oder Bilder zu generieren, ohne dass hierfür Code angepasst werden muss. Damit können auch vorhandene Features in Anwendungen intelligent und nutzerorientiert gestaltet werden.

DSGVO-konform

Durch die Nutzung von Azure OpenAI und Microsoft 365 Copilot wird garantiert, dass die eingebundenen Unternehmensdaten und alle Nutzer-Prompts nicht für das Training der LLM-Basismodelle verwendet werden. Der Einsatz ist damit DSGVO-konform.

Microsoft Services

  • Azure OpenAI
  • Microsoft 365 Copilot
  • Microsoft 365 Copilot Studio
  • Azure AI
  • Azure Cosmos DB

Modelle

  • GPT-3.5-Turbo, GPT-4
  • Textembedding-Ada
  • DALL-E
  • Whisper

Sprachen und Bibliotheken

  • Python, C#
  • Semantic Kernel
  • LangChain
  • Microsoft 365 Copilot Studio (Power Platform)

SDX-Services

  • Prompt Engineering
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Model Finetuning
  • Software-Entwicklung und -Integration
  • Coaching/Enablement von Kundenmitarbeitern

Showcase "SDX Sales Copilot"

Mithilfe unseres Showcases “SDX Sales Copilot” zeigen wir Ihnen, wie generative KI Anwendungen intelligenter macht und den Nutzer optimal bei seiner Arbeit unterstützt.

Hierbei demonstrieren wir unter anderem folgende Aspekte:

  • Zusammenfassung von Texten und Herausarbeiten der wichtigsten Informationen
  • Erzeugung von Ergebnissen in maschinenlesbaren Formaten für die Weiterverarbeitung
  • Textvergleich und Herausstellung der Gemeinsamkeiten und Unterschiede
  • Interaktion mit dem Benutzer (Chat)
  • Erzeugung von Text-Content in natürlicher Sprache
  • Einbindung eigener Datenquellen
  • Nahtlose Integration in neue oder vorhandene Anwendungen
  • Skalierbare Bereitstellung von Modellen auf Azure OpenAI
Showcase "SDX Sales Copilot"

AI Innovation Services und Tech Talks/Workshops im Überblick

Azure OpenAI • Azure AI • DSGVO-konform

Sales Copilot
für Consulting- und Personaldienstleister

Der Sales Copilot unterstützt Sales-Mitarbeiter von Consulting- oder Personaldienstleistern bei der Qualifikation und Bearbeitung textuell vorliegender Kunden- und Projektanfragen. Er übernimmt dabei das Matching zwischen Anfrage und eigenem Skill-Portfolio bzw. Consultant-Pool. Die Ergebnisse des Matchings werden...

SDX Referenzen

Enterprise Copilot in 2 Schritten

Scoping-Workshop (2 Tage)
  • Einordnung Ihrer Use Cases für generative KI (Quick Wins, differenzierend, disruptiv)
  • Auswahl des TOP-Use-Cases
  • Klärung der Stakeholder der Systeme
  • ...
Scoping-Workshop (2 Tage)
  • Einordnung Ihrer Use Cases für generative KI (Quick Wins, differenzierend, disruptiv)
  • Auswahl des TOP-Use-Cases
  • Klärung der Stakeholder der Systeme
  • Grobkonzeption PoC oder MVP
  • Kostenkalkulation
PoC oder MVP (10 Tage inklusive)
  • Cloud-native Umsetzung mit Azure OpenAI und/oder M365 Copilot
  • DSGVO-konforme Einbindung Ihrer Unternehmensdaten
  • Integration in neue oder vorhandene Anwendung mit optimaler User Experience und Nutzerinteraktion
  • PoC oder MVP als skalierbare Basis für künftige Erweiterungen
  • Kostenoptimierung
Kosten
  • 15.000,00 EUR pauschal
Copilot-Anfrage
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Generative KI im Enterprise Umfeld (Business)

Agenda
  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Praktischer Einsatz: Was die Modelle leisten und was nicht
  • Ideen für mögliche Enterprise-Use-Cases, u.a. Sales-Copilot und...
Agenda
  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Praktischer Einsatz: Was die Modelle leisten und was nicht
  • Ideen für mögliche Enterprise-Use-Cases, u.a. Sales-Copilot und Compliance-Copilot
  • Gegenüberstellung Standard-Tool M365 Copilot und intelligente (individual-) Anwendungen
  • Nutzung & Rahmenbedingungen, rechtliche Aspekte, Kosten
  • Praxisbeispiele "M365 Copilot" und "SDX Sales Copilot" inklusive Demo
  • Fazit und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Geschäftsleitung, Manager, Entscheider, Architekten
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
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Generative KI mit Azure OpenAI (Technik)

Agenda
  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Use Cases: Was LLMs leisten
  • Intelligent Apps mit Azure OpenAI
    • Nutzung & Rahmenbedingungen
    • ...
Agenda
  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Use Cases: Was LLMs leisten
  • Intelligent Apps mit Azure OpenAI
    • Nutzung & Rahmenbedingungen
    • Rechtliche Aspekte
    • Anbindung und Orchestrierung mit Semantic Kernel
    • Kosten
  • Intelligent App "SDX Sales Copilot"
    • Nutzung generativer KI
    • Architektur
    • Anbindung von Unternehmensdaten (RAG)
    • Demo
  • Fazit & Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten
  • Data Analysts und Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage

 

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