Azure OpenAI • Cognitive Services • Semantic Kernel

Intelligent Apps mit generativer KI

Generative KI ist mehr als nur Chat. Sie ermöglicht die Entwicklung intelligenter Anwendungen mit dem Ziel, den Anwender bei der Generierung von Inhalten, der Verarbeitung von Texten, der semantischen Suche und der Extraktion wichtiger Informationen zu unterstützen und eintönige, immer wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren – mit entsprechendem Produktivitätsgewinn.

SDX realisiert branchenunabhängig individuelle, intelligente Anwendungen auf Basis generativer KI. Wir identifizieren gemeinsam mit Ihnen potentielle Use Cases für generative KI und implementieren diese in der Microsoft Azure Cloud.

Unsere eXperts verfügen über ein interdisziplinäres Skillset aus Data Engineering und Software-Entwicklung, das die professionelle Umsetzung maßgeschneiderter Lösungen, deren Integration in die bestehende Systemlandschaft und den skalierbaren Betrieb sicherstellt.

Ansprechpartner Dr. Till Rebenich

Dr. Till Rebenich

CTO Till.Rebenich@sdx-ag.de

Azure OpenAI

Professionell

Wir entwicklen professionelle, intelligente Anwendungen mit optimaler Nutzerunterstützung unter Verwendung der Microsoft Azure Platform oder erweitern und optimieren Ihre bestehenden Anwendungen.

Skalierbar

Bei der Implementierung setzen wir auf Azure OpenAI, um intelligente Features hochperformant und kosteneffizient umzusetzen. Azure OpenAI ermöglicht den stufenlos skalierbaren Betrieb einer großen Auswahl an Large Language Modellen (LLM), z. B. GPT, Ada, Whisper, DALL-E.

Basierend auf bewährten KI-Frameworks wie z. B. Semantic Kernel oder LangChain implementieren wir anpassungsfähige Lösungen zur Einbindung von Unternehmenswissen in die Modelle und zur Orchestrierung von intelligenten Workflows.

Zusätzlich kommen weitere, hochskalierbare Dienste aus dem Microsoft Azure Portfolio zum Einsatz, um die Modelle mit Ihren Unternehmensdaten anzureichern oder Ergebnisdaten zu verarbeiten, wie z. B. Azure Cognitive Services und Azure Cosmos DB.

Alle unsere Lösungen sind skalierbar umgesetzt und ermöglichen damit einen effizienten und kostenoptimierten Betrieb auf Microsoft Azure.

Interaktiv

Durch den Einsatz von Large Language Modellen eröffnen sich Nutzern ganz neue Möglichkeiten, Anwendungsfeatures mit natürlicher Sprache zu steuern und Text oder Bilder zu generieren, ohne dass hierfür Code angepasst werden muss. Damit können auch vorhandene Features in Anwendungen intelligent und nutzerorientiert gestaltet werden.

DSGVO-konform

Durch die Nutzung von Azure OpenAI wird garantiert, dass die eingebundenen Unternehmensdaten und alle Nutzer-Prompts nicht für das Training der LLM-Basismodelle verwendet werden. Der Einsatz ist damit DSGVO-konform.

Microsoft Services

  • Azure OpenAI
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Cosmos DB

Modelle

  • GPT-3.5-Turbo, GPT-4
  • Textembedding-Ada
  • DALL-E
  • Whisper

Sprachen und Bibliotheken

  • Python, C#
  • Semantic Kernel
  • LangChain

SDX-Services

  • Prompt Engineering
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Model Finetuning
  • Implementierung und Integration

Showcase "SDX Sales Copilot"

Mithilfe unseres Showcases “SDX Sales Copilot” zeigen wir Ihnen, wie generative KI Anwendungen intelligenter macht und den Nutzer optimal bei seiner Arbeit unterstützt.

Hierbei demonstrieren wir unter anderem folgende Aspekte:

  • Zusammenfassung von Texten und Herausarbeiten der wichtigsten Informationen
  • Erzeugung von Ergebnissen in maschinenlesbaren Formaten für die Weiterverarbeitung
  • Textvergleich und Herausstellung der Gemeinsamkeiten und Unterschiede
  • Interaktion mit dem Benutzer (Chat)
  • Erzeugung von Text-Content in natürlicher Sprache
  • Einbindung eigener Datenquellen
  • Nahtlose Integration in neue oder vorhandene Anwendungen
  • Skalierbare Bereitstellung von Modellen auf Azure OpenAI
Showcase "SDX Sales Copilot"

Tech Talk oder Workshop: Generative KI mit Azure OpenAI

Agenda

  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Use Cases: Was LLM leisten und was nicht
  • Azure OpenAI
    • Nutzung & Rahmenbedingungen
    • Rechtliche Aspekte
    • ...

Agenda

  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Use Cases: Was LLM leisten und was nicht
  • Azure OpenAI
    • Nutzung & Rahmenbedingungen
    • Rechtliche Aspekte
    • Kosten
  • Intelligent App “SDX Sales Copilot”
    • Nutzung generativer KI
    • Grobarchitektur
    • Anbindung von Unternehmensdaten
    • Demo
  • Fazit & Empfehlungen

Zielgruppe

  • Entscheider, Architekten
  • Data Analysts und Entwickler

Ort/Dauer

  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage

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