KI • Aspire • Azure • Open Telemetry

Aber auch wenn KI der sprichwörtliche Elefant im Raum ist; das sollte nicht davon ablenken, dass das im Rahmen von klassischer Entwicklung stattfinden wird. Diese hat – und wird auch in Zukunft – ihre Daseinsberechtigung haben. Selbst wenn sie durch KI verändert wird.

Ich habe einen Blick auf die Vorträge geworfen und dabei bewusst die Brille eines „klassischen Entwicklers“ aufgesetzt. Nicht zuletzt auch, um ein Gefühl dafür zu bekommen, welche Themen Microsoft im Schatten von KI noch vorantreibt.

Der Vortrag “Developer experience improvements in Windows” widmet sich den ganz grundlegenden Dingen, wie Windows Subsystem for Linux (WSL), WinGet, Windows Terminal, Dev Home and PowerToys. Daneben gibt es detailliertere Vorträge zu WSL, Github Copilot, Microsoft Dev Box oder Visual Studio.

Es gibt zwar einen Vortrag „What’s new in C# 13“, aber insgesamt lag der Fokus ganz klar auf dem umgebenden Ökosystem, nicht den Grundlagen von .NET oder C#.

Es gab natürlich diverse Vorträge zu Github Copilot, Microsoft Copilot in Azure, Microsoft Copilot Studio, etc..
KI wird unsere Werkzeuge und damit unsere Arbeitsweise massiv verändern!

Je zwei oder drei Vorträge findet man zu den Themen WinForms, WPF, WinUI und MAUI. Beispiele:

• Navigating Win32 App Development with WinUI and WPF
• How to create superior experiences with WinUI and WPF
• Enhancing .NET MAUI: Quality, Performance, and Interoperability in .NET 9

Das mag für eine Entwickler-Konferenz von Microsoft wenig erscheinen, aber es ist mehr als ein Feigenblatt. Die gute Nachricht ist, dass in all diesen Bereichen investiert und weiterentwickelt wird. Es ist aber auch offensichtlich, dass es hier (vielleicht mit Ausnahme von MAUI) um Produktpflege geht, nicht mehr und nicht weniger.

Nebenbei: Deutlich mehr Beiträge finden sich zu Blazor.

Nicht unerwartet tut sich im Bereich der Backend-Entwicklung mehr, als bei der Windows-Entwicklung.

Man findet einige Vorträge zu Docker (Optimizing the Microsoft developer experience with Docker) und zu Kubernetes. Mit AKS Automatic hat Microsoft zudem ein neues Pferd im Stall: Introducing AKS Automatic: The easiest managed Kubernetes experience

Das für mich persönlich spannendste Thema: Microsoft stellt uns mit „.NET Aspire“ ein relativ neues Framework zur Verfügung:

.NET Aspire is an opinionated, cloud ready stack for building observable, production ready, distributed applications.
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/aspire/get-started/aspire-overview

Vorträge dazu u.a.:

• Demystify cloud-native development with .NET Aspire
• .NET Aspire development on any OS with the Visual Studio family

Das Repo von .NET Aspire geht auf Sept. 23 zurück, die Ankündigung auf Nov. 23. Das ist also noch kein Jahr alt, aber wenn man sich den aktuellen Stand anschaut, dann scheint es deutliche Fortschritte zu geben. Und dabei machen sie – meiner Meinung nach – vieles richtig.

• https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/aspire/
• https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/developing-cloud-native-apps-with-aspire/

Ein Bereich, den .NET Aspire out-of-the-box adressiert, ist Observability mit OpenTelemetry (OTel). Microsoft unterstützt OTel als Standard schon länger mit OpenTelemetry .NET. Allerdings stand das immer etwas in Konkurrenz zu ihren eigenen Technologien im Azure-Umfeld – die nominell vorhandene Integration war eher halbgar.

Das scheint sich aber gerade zu ändern; es sieht so aus, dass sie auch in Azure ganz klar Richtung OTel, Prometheus und Grafana marschieren, wobei Azure Monitor et al. aber erhalten bleiben. Einen Überblick gibt folgender Vortrag: Azure Monitor: Observability from code to cloud. Und ganz neben bei wird irgendwo erwähnt, dass sie jetzt auch Azure Managed Grafana zur Verfügung stellen.

Zum Schluss sei noch auf den Vortrag Unleash the Potential of APIs with Azure API Management hingewiesen. Die erste Hälfte gibt einen Einblick in Azure API Management (APIM) und stellt – natürlich – Azure-OpenAI-spezifische Themen vor, etwa Limitierungen auf Basis von Tokens. Die zweite Hälfte geht auf das neue „Azure API Center“ ein, das sich um “API governance and discoverability” kümmert, also eine Stufe oberhalb vom APIM anzusiedeln ist.

Ich habe mir die Bereiche „Data & Analytics“, „Low Code“, „Security“ und „Other“ nicht weiter angeschaut. Ein Blick in die Liste der Sessions zeigt aber: Auch hier tauchen sehr oft die Begriffe „AI“ und „Copilot“ auf.

Das bestätigt den Trend.