Generative KI • GPT • M365 Copilot • Azure OpenAI

Generative KI im Enterprise Umfeld
(Webinar am 01. März)

13. Februar 2024

Generative KI, insbesondere Large Language Models (GPT u. a.), wird die Arbeit im Unternehmen in den nächsten Jahren grundlegend verändern, und zwar über einfache Chat-Anwendungen hinaus.

Microsoft stellt mit M365 Copilot ein Standardtool bereit, das sich nahtlos in bestehende M365-Anwendungen integriert und Nutzern hilft, Informationen zu finden und zu verarbeiten.
Mit Azure OpenAI lassen sich zusätzlich intelligente Anwendungen entwickeln, die die Produktivität der Mitarbeiter deutlich steigern und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens erhöhen.
Die verwendeten Modelle lassen sich für eigene Zwecke customizen, finetunen und DSGVO-konform mit Unternehmensdaten versorgen.

Wir werden konkret: Am Beispiel “Compliance Management” zeigen wir den sinnvollen Einsatz von M365 Copilot und mit “SDX Sales Copilot” demonstrieren wir eine individuell entwickelte, intelligente Anwendung zur Unterstützung eines Sales-Prozesses für Consulting-Services.

autor Simone Franz

Simone Franz

Geschäftsleitung Simone.Franz@sdx-ag.de

Agenda

  • Einführung: Generative KI und Large Language Models kurz erklärt
  • Praktischer Einsatz: Was die Modelle leisten
  • Ideen für mögliche Enterprise-Use-Cases, u.a. Sales-Copilot und Compliance-Copilot
  • Gegenüberstellung Standard-Tool M365 Copilot und intelligente (individual-) Anwendungen
  • Nutzung & Rahmenbedingungen, rechtliche Aspekte, Kosten
  • Praxisbeispiele “M365 Copilot” und “SDX Sales Copilot” inklusive Demo
  • Fazit und Empfehlungen

Referent

  • Dr. Till Rebenich, CTO

Zielgruppe

  • IT-/Sales-/Compliance-Manager, Entscheider, IT-/Software-Architekten

Datum

  • Freitag, 01.03.2024, 10:00-11:30

Marketingfrei – versprochen!

Unsere Speaker sind als Microsoft Technologie Spezialisten im Tagesgeschäft in entsprechenden Enterprise Projekten (u.a. Union Investment, Klüber Lubrication, Lufthansa, Dachser, DZ BANK, Techem) aktiv.

 

Generative KI mit Azure OpenAI als Inhouse Workshop für Ihr Team?

Interessiert? Wir freuen uns, von Ihnen zu hören. Mail an innovation@sdx-ag.de

Bauen Sie mit uns Ihren eigenen Enterprise Copilot – mit SDX-Funding!

In einem 2-tägigen Scoping Workshop identifizieren wir gemeinsam mit Ihnen einen konkreten Use Case für Ihren Enterprise Copilot mit generativer KI auf Azure OpenAI.

 

Gemeinsam spezifizieren wir den Umfang eines PoCs oder MVPs inklusive der Aufwände für Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG), Model Finetuning, Implementierung und Integration in die bestehende Systemlandschaft sowie den skalierbaren Betrieb.

 

Falls es zur Umsetzung des PoC bzw. MVP kommt, funden wir diese mit 5 PT for free.

Azure OpenAI • Azure AI • DSGVO-konform

Sales Copilot
für Consulting- und Personaldienstleister

Der Sales Copilot unterstützt Sales-Mitarbeiter von Consulting- oder Personaldienstleistern bei der Qualifikation und Bearbeitung textuell vorliegender Kunden- und Projektanfragen. Er übernimmt dabei das Matching zwischen Anfrage und eigenem Skill-Portfolio bzw. Consultant-Pool. Die Ergebnisse des Matchings werden...

SDX Referenzen
Referenzen Copilot bauen Erstgespräch

Aktuelle Innovation Tech Talks

Enterprise Copilot in 2 Schritten
Scoping-Workshop (2 Tage)
  • Einordnung Ihrer Use Cases für generative KI (Quick Wins, differenzierend, disruptiv)
  • Auswahl des TOP-Use-Cases
  • Klärung der Stakeholder der Systeme
  • Grobkonzeption PoC oder MVP
  • Kostenkalkulation
PoC oder MVP (10 Tage inklusive)
  • Cloud-native Umsetzung mit Azure OpenAI und/oder M365 Copilot
  • DSGVO-konforme Einbindung Ihrer Unternehmensdaten
  • Integration in neue oder vorhandene Anwendung mit optimaler User Experience und Nutzerinteraktion
  • PoC oder MVP als skalierbare Basis für künftige Erweiterungen
  • Kostenoptimierung
Kosten
  • 15.000,00 EUR pauschal
Copilot-Anfrage
Generative KI mit Azure OpenAI (Technik)
Agenda
  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Use Cases: Was LLMs leisten
  • Intelligent Apps mit Azure OpenAI
    • Nutzung & Rahmenbedingungen
    • Rechtliche Aspekte
    • Anbindung und Orchestrierung mit Semantic Kernel
    • Kosten
  • Intelligent App "SDX Sales Copilot"
    • Nutzung generativer KI
    • Architektur
    • Anbindung von Unternehmensdaten (RAG)
    • Demo
  • Fazit & Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten
  • Data Analysts und Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Generative KI im Enterprise Umfeld (Business)
Agenda
  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Praktischer Einsatz: Was die Modelle leisten und was nicht
  • Ideen für mögliche Enterprise-Use-Cases, u.a. Sales-Copilot und Compliance-Copilot
  • Gegenüberstellung Standard-Tool M365 Copilot und intelligente (individual-) Anwendungen
  • Nutzung & Rahmenbedingungen, rechtliche Aspekte, Kosten
  • Praxisbeispiele "M365 Copilot" und "SDX Sales Copilot" inklusive Demo
  • Fazit und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Geschäftsleitung, Manager, Entscheider, Architekten
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Microfrontends für cloud-native Software
Agenda
  • Kontext, Motivation und Einordnung
  • UI-Optionen: Monolithisches Frontend vs. Microfrontends
  • Microfrontend Integrationsansätze
  • Überblick über Microfrontend-Frameworks
  • Vorstellung Framework "single-spa"
  • Beispielanwendung mit Demo
  • Fazit und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten, Projektleiter, Lead Developer
  • IT-Management, Fachseite
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 - 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Microservices • Methodik, Architektur, Umsetzung, Hosting
Agenda
  • Herausforderungen der Digitalisierung
  • Microservices-Grundlagen und organisatorische Voraussetzungen
  • Microservices-Architektur und Patterns (z. B. CQRS)
  • Hostingoptionen: Docker, Service Fabric, Kubernetes, Container Instances, Functions und App Services
  • Gegenüberstellung, Azure-Kostenvergleich und Optimierungsoptionen
  • Live-Demo der technischen Umsetzung (Angular SPA, SignalR, ASP.NET Core Web-API, Azure Kubernetes Service, Azure Service Bus)
  • Entscheidungskriterien und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten, Projektleiter, Lead Developer
  • IT-Management, Fachseite
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 - 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Azure Hands-On Workshop
Inhalte
  • Grundkonzepte: Azure Aufbau und Organisation • Limitierungen & Namensregeln
  • Azure WebApp: Erste Schritte • Begriffe • Azure Portal • Konfiguration und Skalierung
  • Automatisierung & DevOps: Automatisierung • Parametrisierung • DevOps-Einbindung
  • Datenhaltung: Auswahl • Azure Storage • Azure SQL • Azure Cosmos DB
  • Security:Authentifizierung • KeyVault
  • Cloud-Native Software-Architektur: PaaS vs. Container
  • Kosten: Azure Cost Calculator • Kosten als Architekturziel
Zielgruppe, Level, Laptop
  • .NET-/C#-Developer; Level: 300
  • Eigener Laptop • Visual Studio 2022 mit Azure Workload • Azure (MSDN) Account
Ort/Dauer
  • Vor Ort oder bei SDX im Westhafen Tower
  • Workshop inkl. Hands-On: 1 Tag
Termin-Anfrage
Azure-Migration von Legacy-Anwendungen
Agenda
  • Use Case: Legacy-Webanwendung für die Beantragung und Verarbeitung von Kleinkrediten
  • Übersicht über mögliche Migrationspfade
  • Lift & Shift: Migration der bestehenden Infrastruktur nach Azure
  • Cloud-Optimized: Modernisierung des Legacy-Systems mithilfe von Containern
  • Cloud-Native: Microservices und Container-Orchestrierung mit Kubernetes
  • Live-Demo (Code, Deployment) der einzelnen Migrationsstufen
  • Azure-Kostenvergleich und Optimierungsoptionen
  • Fazit: Entscheidungskriterien und Handlungsempfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten, Projektleiter
  • Lead Developer
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
.NET Core Migration
Agenda
  • Historie und Zukunft der .NET Plattform
  • Migrationsszenarien für unterschiedliche Anwendungsarten (WinForms, WPF, ASP.NET, WCF Services)
  • Schrittweise Migration, Vermeidung von Big-Bang-Szenarien
  • Warum migrieren? Ausblick auf Container und Cloud
Zielgruppe
  • Architekten, Projektleiter
  • Lead Developer
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Data Analytics mit Azure
Agenda
  • Einführung: Vom Data Lake zum Business Value
  • Analytics: Data Engineering und Data Science (Machine Learning)
  • Architektur: Big Data und Analytics beherrschen
  • Hosted on Azure: Microsoft- und Open Source-Technologien
  • Anwendungen/Use-Cases, jeweils mit Live-Demo
    • Log Analytics: Automatisierte Analyse unstrukturierter Massendaten (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Databricks, Power BI)
    • Predictive Maintenance: Skalierbares IoT-Streaming (Azure IoT Hub, Azure Stream Analytics, CosmosDB, Azure Functions, Power BI)
    • Predictive Analytics: Markttrendanalyse auf der Basis von Twitter-Daten (Azure Event Hub, Azure Databricks, Cognitive Services, Power BI)
  • Azure-Kostenübersicht und Optimierungsoptionen
  • Optionen, Erfahrungen und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Entscheider, Architekten
  • Data Analysts und Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Azure Services • Dev und DevOps
Agenda
  • Cloud-Native Development
    • Ziele und Voraussetzungen
    • Microservices Betriebsmodelle und Azure-Serviceauswahl
    • Prozesse, Tools, Security
    • Kostenkontrolle und -optimierung
  • Cloud-Native DevOps mit Azure DevOps
    • Platform as Code • Automatisierung mit Pipelines
    • Work Item Planning und Tracking • Azure Artifacts
    • Benutzung von Testplänen
  • Fazit, Erfahrungen und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Entscheider, Architekten, Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Azure Enterprise Architecture Guidance
Agenda
  • Azure Services Cluster – Übersicht
    • Compute
    • Datenhaltung
    • Integration
    • Gateway
    • Logging & Monitoring
  • Auswahlkriterien und Use Cases
  • Best Practices
  • Fazit, Erfahrungen und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten und Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
API Design • REST Praxis
Agenda
  • API Design (Folien)
    • API Technologien: Überblick über unterschiedliche Ansätze
    • API Design: Was gehört dazu?
    • REST & Richardson Maturity Model
    • REST Design im Detail
    • Alternative Ansätze
  • REST Praxis (Code)
    • REST Level umgesetzt
    • Operationen (URLs, HTTP Verbs, …)
    • Media Types
    • Versionierung
    • Authentifizierung
    • Swagger/OpenAPI
    • Tools
Zielgruppe
  • Architekten, Entwickler
  • API Design auch für Technical Analysts, Product Owner
Ort/Dauer
  • vor Ort oder bei SDX
  • Workshop: 1 Tag
  • Wahlweise deutsch/englisch
Termin-Anfrage
imageimage

Wir suchen Microsoft AI-Spezialisten

Jobs