Generative KI
Chancen & Potentiale

Generative KI • GPT • M365 Copilot • Azure OpenAI

25. April 2024

Das Potenzial von GenAI wird zum jetzigen Zeitpunkt bei weitem nicht ausgeschöpft.
Im Webinar zeigen wir anhand mehrerer Enterprise Use Cases bzw. Copilots

  • ToDos
  • E-Commerce
  • Recruitment
  • Sales/Staffing
  • Document Management
  • Policies
  • Corporate Services

den Benefit von GenAI im Unternehmenskontext auf.

Gemeinsam mit Ihnen wollen wir die Chancen & Potentiale von GenAI nutzen – durch Proof of Concepts, Leuchtturm-Projekte und eine umfassende KI-Strategie.

autor Simone Franz

Simone Franz

Geschäftsleitung Innovation@sdx-ag.de

Agenda

  • Potential Generativer KI: Produktivität, Kreativität, Monetarisierung
  • Stärken generativer KI: Was die Modelle leisten
  • Enterprise Use Cases / Copilots (s. oben)
  • Gegenüberstellung Standard-Tool M365 Copilot und intelligente (Individual-) Anwendungen
  • Nutzung & Rahmenbedingungen, rechtliche Aspekte, Kosten
  • Zwei Demos: „M365 ToDo Copilot“ und „SDX Sales/Staffing Copilot“
  • Fazit und Empfehlungen
  • Copilot in 2 Schritten, Managed Copilots

Referent

  • Dr. Till Rebenich, CTO

Zielgruppe

  • Business- und IT-Manager, Entscheider, KI-Interessierte

Datum

  • Donnerstag, 06. September 10:00-11:30 Uhr

Marketingfrei – versprochen!

Unsere Speaker sind als Microsoft Technologie Spezialisten im Tagesgeschäft in entsprechenden Enterprise Projekten (u.a. Union Investment, Klüber Lubrication, Lufthansa, Dachser, DZ BANK, Techem) aktiv.

 

Generative KI mit Azure OpenAI als Inhouse Workshop für Ihr Team?

Interessiert? Wir freuen uns, von Ihnen zu hören. Mail an innovation@sdx-ag.de

Formular wird geladen. Bei Problemen wenden Sie sich bitte an: innovation@sdx-ag.de

Bauen Sie mit uns Ihre Enterprise Copilots!

In einem 2-tägigen Scoping Workshop identifizieren wir gemeinsam mit Ihnen einen konkreten Use Case für einen Enterprise Copilot mit generativer KI auf Azure OpenAI oder M365 Copilot Plugin.

Gemeinsam spezifizieren wir den Umfang eines PoCs oder MVPs inklusive der Aufwände für Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG), Model Finetuning, Implementierung und Integration in die bestehende Systemlandschaft sowie den skalierbaren Betrieb.

 

Managed Copilots

Umsetzung, Wartung, Betrieb und Management Ihres Enterprise Copilots aus einer Hand, gehosted bei SDX oder in Ihrem eigenen Azure-Tenant.

Azure OpenAI • Azure AI • DSGVO-konform

Sales Copilot
für Consulting- und Personaldienstleister

Der Sales Copilot unterstützt Sales-Mitarbeiter von Consulting- oder Personaldienstleistern bei der Qualifikation und Bearbeitung textuell vorliegender Kunden- und Projektanfragen. Er übernimmt dabei das Matching zwischen Anfrage und eigenem Skill-Portfolio bzw. Consultant-Pool. Die Ergebnisse des Matchings werden übersichtlich dargestellt und dienen als Entscheidungsgrundlage für konkrete Folgeaktivitäten im Kontext der Anfrage. Die Features im Überblick: Darstellung der wichtigsten Anfrageinhalte, z. B. gesuchte Rolle, Projektzeitrahmen, benötigte Kapazität und angefragte Skills....

Mehr erfahren
Referenzen GenAI
Use Cases Prompt
Engineering GenAI
Scoping Copilot
bauen

Aktuelle Innovation Tech Talks

Schritt 1: Scoping-Workshop (1-2 Tage)

  • Einordnung Ihrer Use Cases für generative KI (Quick Wins, differenzierend, disruptiv)
  • Auswahl der TOP-Use-Cases
  • Klärung der Stakeholder, Datenquellen, Umsysteme etc.
  • Grobkonzeption PoC oder MVP
  • Kostenkalkulation

Schritt 2: PoC oder MVP (10 Tage inklusive)

  • Cloud-native und EU-AI-Act-konforme Umsetzung mit Azure OpenAI und/oder M365 Copilot
  • DSGVO-konforme Einbindung Ihrer Unternehmensdaten
  • Integration in neue oder vorhandene Anwendung mit optimaler User Experience und Nutzerinteraktion
  • PoC oder MVP als skalierbare Basis für künftige Erweiterungen
  • Kostenoptimierung

Benefit: Eine schnelle Umsetzung eines GenAI-MVP mit minimalem Risiko. Das Ergebnis dient dann als Basis für künftige, iterative Erweiterungen.


Kosten

  • 14.990,- EUR pauschal
  • Alternativ auch als Managed Application
    • Umsetzung, Wartung, Betrieb und Management aus einer Hand
    • Hosting bei SDX oder in Ihrem eigenen Azure-Tenant
    • Flexible, individuelle Preisgestaltung: als Subscription, pro Nutzer und/oder nutzungsbasiert

Anfrage

Agenda
  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Use Cases: Was LLMs leisten
  • Intelligent Apps mit Azure OpenAI
    • Nutzung & Rahmenbedingungen
    • Rechtliche Aspekte
    • Anbindung und Orchestrierung mit Semantic Kernel
    • Kosten
  • Intelligent App "SDX Sales Agent"
    • Nutzung generativer KI
    • Architektur
    • Anbindung von Unternehmensdaten (RAG)
    • Demo
  • Fazit & Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten
  • Data Analysts und Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Kosten
  • kostenfrei für Ihr Unternehmen
Termin-Anfrage
Agenda
  • Einführung: Generative KI & Large Language Models
  • Praktischer Einsatz: Was die Modelle leisten und was nicht
  • Ideen für mögliche Enterprise-Use-Cases, u.a. Sales-Agent und Compliance-Agent
  • Gegenüberstellung Standard-Tool M365 Copilot und intelligente (individual-) Anwendungen
  • Nutzung & Rahmenbedingungen, rechtliche Aspekte, Kosten
  • Praxisbeispiele "M365 Copilot" und "SDX Sales Agent" inklusive Demo
  • Fazit und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Geschäftsleitung, Manager, Entscheider, Architekten
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Kosten
  • kostenfrei für Ihr Unternehmen
Termin-Anfrage
Agenda
  • Kontext, Motivation und Einordnung
  • UI-Optionen: Monolithisches Frontend vs. Microfrontends
  • Microfrontend Integrationsansätze
  • Überblick über Microfrontend-Frameworks
  • Vorstellung Framework "single-spa"
  • Beispielanwendung mit Demo
  • Fazit und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten, Projektleiter, Lead Developer
  • IT-Management, Fachseite
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 - 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Agenda
  • Herausforderungen der Digitalisierung
  • Microservices-Grundlagen und organisatorische Voraussetzungen
  • Microservices-Architektur und Patterns (z. B. CQRS)
  • Hostingoptionen: Docker, Service Fabric, Kubernetes, Container Instances, Functions und App Services
  • Gegenüberstellung, Azure-Kostenvergleich und Optimierungsoptionen
  • Live-Demo der technischen Umsetzung (Angular SPA, SignalR, ASP.NET Core Web-API, Azure Kubernetes Service, Azure Service Bus)
  • Entscheidungskriterien und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten, Projektleiter, Lead Developer
  • IT-Management, Fachseite
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 - 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Agenda
  • Use Case: Legacy-Webanwendung für die Beantragung und Verarbeitung von Kleinkrediten
  • Übersicht über mögliche Migrationspfade
  • Lift & Shift: Migration der bestehenden Infrastruktur nach Azure
  • Cloud-Optimized: Modernisierung des Legacy-Systems mithilfe von Containern
  • Cloud-Native: Microservices und Container-Orchestrierung mit Kubernetes
  • Live-Demo (Code, Deployment) der einzelnen Migrationsstufen
  • Azure-Kostenvergleich und Optimierungsoptionen
  • Fazit: Entscheidungskriterien und Handlungsempfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten, Projektleiter
  • Lead Developer
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Inhalte
  • Grundkonzepte: Azure Aufbau und Organisation • Limitierungen & Namensregeln
  • Azure WebApp: Erste Schritte • Begriffe • Azure Portal • Konfiguration und Skalierung
  • Automatisierung & DevOps: Automatisierung • Parametrisierung • DevOps-Einbindung
  • Datenhaltung: Auswahl • Azure Storage • Azure SQL • Azure Cosmos DB
  • Security:Authentifizierung • KeyVault
  • Cloud-Native Software-Architektur: PaaS vs. Container
  • Kosten: Azure Cost Calculator • Kosten als Architekturziel
Zielgruppe, Level, Laptop
  • .NET-/C#-Developer; Level: 300
  • Eigener Laptop • Visual Studio 2022 mit Azure Workload • Azure (MSDN) Account
Ort/Dauer
  • Vor Ort oder bei SDX im Westhafen Tower
  • Workshop inkl. Hands-On: 1 Tag
Termin-Anfrage
Agenda
  • Azure Services Cluster – Übersicht
    • Compute
    • Datenhaltung
    • Integration
    • Gateway
    • Logging & Monitoring
  • Auswahlkriterien und Use Cases
  • Best Practices
  • Fazit, Erfahrungen und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Architekten und Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Agenda
  • Einführung: Vom Data Lake zum Business Value
  • Analytics: Data Engineering und Data Science (Machine Learning)
  • Architektur: Big Data und Analytics beherrschen
  • Hosted on Azure: Microsoft- und Open Source-Technologien
  • Anwendungen/Use-Cases, jeweils mit Live-Demo
    • Log Analytics: Automatisierte Analyse unstrukturierter Massendaten (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Databricks, Power BI)
    • Predictive Maintenance: Skalierbares IoT-Streaming (Azure IoT Hub, Azure Stream Analytics, CosmosDB, Azure Functions, Power BI)
    • Predictive Analytics: Markttrendanalyse auf der Basis von Twitter-Daten (Azure Event Hub, Azure Databricks, Cognitive Services, Power BI)
  • Azure-Kostenübersicht und Optimierungsoptionen
  • Optionen, Erfahrungen und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Entscheider, Architekten
  • Data Analysts und Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 60 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
Agenda
  • Cloud-Native Development
    • Ziele und Voraussetzungen
    • Microservices Betriebsmodelle und Azure-Serviceauswahl
    • Prozesse, Tools, Security
    • Kostenkontrolle und -optimierung
  • Cloud-Native DevOps mit Azure DevOps
    • Platform as Code • Automatisierung mit Pipelines
    • Work Item Planning und Tracking • Azure Artifacts
    • Benutzung von Testplänen
  • Fazit, Erfahrungen und Empfehlungen
Zielgruppe
  • Entscheider, Architekten, Entwickler
Ort/Dauer
  • Remote, vor Ort oder bei SDX
  • Tech Talk: 90 Minuten
  • Workshop: 1-2 Tage
Termin-Anfrage
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