Mittendrin.

Flurfunk der eXperts.

Hier erfahren Sie mehr über eXperts, Technologien und das wahre Leben in der SDX.

Getting Started with Machine Learning – Data Science

08.10.201908:00 Uhr , Christoph Sauer

Nachdem ich im ersten Teil meines Artikels auf die Plattform Kaggle, Explorative Datenanalyse, Feature Engineering und Data Cleansing eingegangen bin, möchte ich in diesem Artikel beschreiben, wie man einen Machine Learning Algorithmus auswählt, Parameter optimiert und ein Modell erstellt, trainiert und anwendet. Auswahl des Machine Learning Algorithmus Die Auswahl hängt sehr stark von der Fragestellung
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Data Analytics mit Azure

27.09.201907:40 Uhr , Simone Franz

Wir laden herzlich zu unserem Technical Council “Data Analytics mit Azure” ein: Termin: Donnerstag, 17.10.2019, 17:00 Uhr Ort: SDX Office, Westhafen Tower, 15. Etage Level: 200-300 Daten sind der wichtigste Rohstoff unserer Zeit. Schlagworte wie Big Data, Data Science, Internet of Things, Industrie 4.0, Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind allgegenwärtig. In unserem Technical Council
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Getting Started with Machine Learning – Data Engineering

18.09.201908:00 Uhr , Christoph Sauer

In diesem Artikel möchte ich skizzieren, wie man sich dem Thema Machine Learning (ML) nähern und Wissen aufbauen kann. Dabei werde ich verschiedene Teilschritte anschneiden, die im Prozess der Modellerstellung relevant sind. Insbesondere geht es im ersten Teil um die Vorbereitung der Daten. Als durchgehendes Beispiel dient eine Kaggle Competition, die von Microsoft veröffentlicht wurde.
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Data Analytics automatisieren mit der Azure Data Factory

05.09.201908:00 Uhr , Michel Richter

In meinem letzten Flurfunk-Artikel “Aus der Praxis: Beschleunigte Analyse von Log-Dateien mit Azure Data Lake Analytics” habe ich beschrieben, wie mithilfe von Azure Functions und Azure Data Lake Analytics Logdateien aus komprimierten Archiven extrahiert und parallel analysiert werden können. Ursprünglich wurde die beschriebene Verarbeitungsstrecke für den manuellen Einsatz mit flexiblen Parametern entwickelt. So kann der
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Aus der Praxis: Beschleunigte Analyse von Log-Dateien mit Azure Data Lake Analytics

12.06.201908:00 Uhr , Michel Richter

Vernetzung und Community sind zentrale Elemente der SDX. Ein gutes Beispiel dafür ist die Anfrage eines Kollegen im Kundenprojekt an das gerade neu aufgestellte Data Analytics Team zur Unterstützung bei einem konkreten „Big Data-Problem“. Dieses „Big-Data-Problem“ und dessen Lösung sollen im Verlauf dieses Artikels beschrieben werden. Der Hintergrund – Log File Analyse Im Rahmen des
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Anette Mroz

PASS Rhein-Main und .NET Meetup bei SDX

11.09.201813:00 Uhr , Anette Mroz

Kommende Woche findet das Treffen der PASS Regionalgruppe Rhein-Main und das .NET Meetup Frankfurt bei uns im SDX Büro statt. PASS Regionalgruppe Rhein-Main Am Dienstag, 18. September 2018 um 19:00 Uhr starten wir mit der PASS Regionalgruppe Rhein-Main und dem Thema “SQL Server 2017 & die GraphDB Integration“: „NoSQL“ ist ja inzwischen mit aller Gewalt auch
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VERLIEBT in MS SQL – eXperts gesucht!

12.02.201815:38 Uhr , Simone Franz

Auch in 2018 warten jede Menge attraktive Projekte auf die eXperts! Um diese stemmen zu können, benötigen wir dringend neue Kollegen. Innovation. Community. Erfolg. Als Technologiepartner realisieren wir mit Professionalität und Leidenschaft moderne, attraktive Software auf Basis erstklassiger Architekturen und aktueller Methoden. Dadurch erreichen wir nachhaltigen Erfolg und einen entscheidenden Vorsprung für unsere Kunden, unsere eXperts
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