"Mit Azure Architecture Guidance geben wir Projekten Orientierung im Dschungel der Cloud-Dienste.Wir beschleunigen damit die Azure Services-Auswahl und sichern dadurch schnellere Projekt-Ergebnisse."
Daniel Thomas, Technical Sales Manager, SDX AG
Azure Services • Software-Architektur
Enterprise Architecture Guidance
Im Auftrag der Enterprise Architekten des Kunden wurde eine Gegenüberstellung von Azure-Services zu entsprechenden AWS- und GCP-Diensten in den Bereichen Compute, Datenhaltung/Storage, Integration, Gateway, Logging und Configuration erstellt. Kategoriespezifische Evaluationskriterien und Entscheidungshilfen vereinfachen die Auswahl passender Azure Services für Cloud-Softwareentwicklungs- und Data-Analytics-Projekte.
Zentralbank
Unser Kunde ist die zweitgrößte Bank Deutschlands und fungiert als Zentralbank.
Ausgehend von typischen Use Cases wurden die jeweils relevanten Azure Services von einem praxis-erfahrenen SDX Software-Architekten geclustered, beschrieben und entsprechenden AWS- bzw. GCP-Services gegenübergestellt. Das Ergebnis bietet Orientierung über passende Azure Services und sichert damit den Projektteams schnellere Ergebnisse.
Übersicht und Clustering von Azure Services
- Clustering und Verdichtung der verfügbaren Informationen zu kategoriespezifischen Kriterien für die Nutzung von Azure Services
- Herausstellung der differenzierenden Faktoren für die optimale Nutzung der Dienste
- Gegenüberstellung mit entsprechenden Services von Amazon Web Services und Google Cloud Platform
Guidance für Azure Services
Komprimierte Übersicht der verfügbaren Dienstfeatures für Compute, Datenhaltung/Storage, Integration, Gateway, Logging und Configuration inklusive Entscheidungsmatrix für die zielgerichtete Auswahl zwischen mehreren verfügbaren Diensten je Kategorie.
Differenzierende Faktoren
Ein SDX Software Architekt hat die Architecture Guidance erstellt und im Kunden-Wiki dokumentiert:
- Recherche und Analyse der verfügbaren Servicefeatures
- Zusammenstellung der kategoriespezifischen Evaluationskriterien
- Evaluation der Azure-Services anhand der gewählten Kriterien
- Gegenüberstellung mit den Diensten von AWS und GCP
- Erstellung von Entscheidungsmatrizen
- Herausstellung der Hauptmerkmale und differenzierenden Faktoren
Azure Services Cluster
Auswahl der im im Rahmen des Projektes evaluierten Azure Services:
- Compute
(u. a. Azure VM Scale Sets, Azure Kubernetes Service, Azure App Service) - Datenhaltung/Storage
(u. a. Azure Storage, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB) - Integration
(u. a. Azure Service Bus, Azure Event Hubs, Azure Event Grid) - Gateway
(u. a. Azure API Management, Azure Application Gateway) - Logging
(u. a. Azure Monitor, Application Insighs, Azure Log Analytics) - Configuration