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Enterprise Architecture Consulting

Im Auftrag der Enterprise Architekten des Kunden wurde eine Gegenüberstellung von Azure-Services zu entsprechenden AWS- und GCP-Diensten in den Bereichen Compute, Datenhaltung/Storage, Integration, Gateway, Logging und Configuration erstellt. Kategoriespezifische Evaluationskriterien und Entscheidungshilfen vereinfachen die Auswahl passender Azure Services für Cloud-Softwareentwicklungs- und Data-Analytics-Projekte.

Zentralbank

Unser Kunde ist die zweitgrößte Bank Deutschlands und fungiert als Zentralbank.

Ausgehend von typischen Use Cases wurden die jeweils relevanten Azure Services von einem praxis-erfahrenen SDX Software-Architekten geclustered, beschrieben und entsprechenden AWS- bzw. GCP-Services gegenübergestellt. Das Ergebnis bietet Orientierung über passende Azure Services und sichert damit den Projektteams schnellere Ergebnisse.

Ansprechpartner Daniel Thomas

Daniel Thomas

Head of Sales Daniel.Thomas@sdx-ag.de
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"Mit Azure Architecture Guidance geben wir Projekten Orientierung im Dschungel der Cloud-Dienste.
Wir beschleunigen damit die Azure Services-Auswahl und sichern dadurch schnellere Projekt-Ergebnisse."

Daniel Thomas, Head of Sales, SDX AG

Übersicht und Clustering von Azure Services
  • Clustering und Verdichtung der verfügbaren Informationen zu kategoriespezifischen Kriterien für die Nutzung von Azure Services
  • Herausstellung der differenzierenden Faktoren für die optimale Nutzung der Dienste
  • Gegenüberstellung mit entsprechenden Services von Amazon Web Services und Google Cloud Platform
Guidance für Azure Services

Komprimierte Übersicht der verfügbaren Dienstfeatures für Compute, Datenhaltung/Storage, Integration, Gateway, Logging und Configuration inklusive Entscheidungsmatrix für die zielgerichtete Auswahl zwischen mehreren verfügbaren Diensten je Kategorie.

Differenzierende Faktoren

Ein SDX Software Architekt hat die Architecture Guidance erstellt und im Kunden-Wiki dokumentiert:

  • Recherche und Analyse der verfügbaren Servicefeatures
  • Zusammenstellung der kategoriespezifischen Evaluationskriterien
  • Evaluation der Azure-Services anhand der gewählten Kriterien
  • Gegenüberstellung mit den Diensten von AWS und GCP
  • Erstellung von Entscheidungsmatrizen
  • Herausstellung der Hauptmerkmale und differenzierenden Faktoren
Azure Services Cluster

Auswahl der im im Rahmen des Projektes evaluierten Azure Services:

  • Compute
    (u. a. Azure VM Scale Sets, Azure Kubernetes Service, Azure App Service)
  • Datenhaltung/Storage
    (u. a. Azure Storage, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB)
  • Integration
    (u. a. Azure Service Bus, Azure Event Hubs, Azure Event Grid)
  • Gateway
    (u. a. Azure API Management, Azure Application Gateway)
  • Logging
    (u. a. Azure Monitor, Application Insighs, Azure Log Analytics)
  • Configuration
.NET Core
Migration Kostenkatalog
Fondsadministration Azure
Data Analytics